UNIST 인공지능대학원은 지난달 23일, 110동 해동홀에서 ‘2026 AI스타펠로우십과제 워크숍’을 개최했다.

이번 워크숍은 AI스타펠로우십지원과제의 상반기 연구 성과를 공유하고, 참여 기업과의 산학협력 현황을 점검하는 한편 향후 공동연구 방향을 논의하기 위해 마련됐다. 행사에는 과제 참여 교수진과 학생, 협력 기업인 LG AI연구원, 노타 AI, SK에너지 관계자들이 참석해 연구 현황을 공유하고 협력 방안을 논의했다.

행사는 심재영 인공지능대학원장의 개회사를 시작으로 AI스타펠로우십지원과제의 추진 현황과 상반기 주요 성과를 공유하는 순서로 진행됐다. 이어진 프로젝트별 발표에서는 각 프로젝트의 PL 교수가 연구 추진 현황과 향후 계획을 소개하고, 참여 기업에서는 기업 소개와 보유 기술 및 관련 연구 분야에 대해 발표했다. 이를 통해 프로젝트별 연구 방향과 기업의 기술 역량을 공유하고, 향후 산학협력 가능성을 모색하는 시간을 가졌다.

프로젝트 1의 PL을 맡고 있는 인공지능대학원 김태환 교수는 본 과제를 통해 도출된 ‘다중-모달리티 기반 3차원 인지 및 손동작 이해 기법 개발’, ‘환경적 이해 기반의 동작 의도 및 추론 기법 개발’, ‘인간-로봇 협동을 위한 동작 제어 기법 개발’ 관련 논문을 소개하고, UNIST와 LG AI연구원이 진행 중인 피지컬 AI 협력 과제 2건의 진행 상황을 공유하였다.

프로젝트 2 PL인 컴퓨터공학과 공태식 교수는 본 과제를 통해 도출된 ‘도메인 적응형 멀티모달 모델 설계’, ‘온디바이스 환경 맞춤 경량화’, ‘태스크 기반 자원 활용 최적화’ 관련 논문을 소개하고, UNIST와 협력 기업인 노타 AI의 협력 방안과 인턴십 연구 주제 후보를 공유하였다.

프로젝트 3의 PL 인공지능대학원 윤성환 교수는 본 과제를 통해 최근 도출된 ‘스킬 기반 자가 개선이 가능한 강건한 메타 강화학습 기술’ 및 ‘양자컴퓨팅을 활용한 강건한 강화학습 고속화 기술’을 소개하고, UNIST와 SK에너지가 진행 중인 석유화학공정 특화 AI 협력 과제 2건의 진행 상황을 공유하였다.

특히 프로젝트별 발표 이후에는 참여 교수진과 기업 관계자들이 함께하는 소규모 논의를 통해 연구 성과를 공유하고, 기술 고도화와 공동연구 활성화를 위한 다양한 의견을 교환했다. 이를 통해 연구 현장의 수요를 반영한 협력 방안을 모색하고, 지속적인 산학협력 체계를 강화하기 위한 기반을 다졌다.

한편, AI스타펠로우십지원과제는 기업과의 긴밀한 협력을 기반으로 우수 AI 신진연구자를 양성하고, 산업 현장의 문제 해결에 기여할 수 있는 원천기술을 개발하는 것을 목표로 추진되고 있다. 이번 워크숍은 연구 성과를 공유하는 데 그치지 않고 대학과 기업 간 협력 네트워크를 더욱 공고히 하는 계기가 될 것으로 기대된다.